12 лучших книг по искусственному интеллекту
Искусственный интеллект меняет наш образ жизни и способ ведения бизнеса. За последние несколько лет он изменил бизнес-ландшафт, позволив компаниям оптимизировать большинство своих процессов.
Действительно, со всеми этими преимуществами в области технологий и искусственного интеллекта мы можем рассчитывать на будущее, основанное на искусственном интеллекте. Таким образом, мы должны делать все возможное, чтобы понять ИИ и как он влияет на нашу жизнь .
Вот 12 книг о понимании того, что такое искусственный интеллект и как он изменит каждый аспект мира, в котором мы живем, и то, как мы живем.
Оглавление
- 12 лучших книг по искусственному интеллекту
- 1. Сверхразум: пути, опасности, стратегии Ника Бострома.
- 2. Мастер-алгоритм Педро Домингоса.
- 3. Как создать разум: секрет человеческой мысли, раскрытый Рэем Курцвейлом.
- 4. Искусственный интеллект: современный подход, Стюарт Расселланд, Питер Норвиг.
- 5. Глубокое обучение, проведенное Яном Гудфеллоу, ЙошуаБенгио и Аароном Курвиллем.
- 6. Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта. Макс Тегмарк.
- 7. Создайте свою собственную нейронную сеть, Майкл Тейлор.
- 8. Наше последнее изобретение Джеймса Баррата.
- 9. Алгоритмы жизни Брайана Кристиана и Тома Гриффитса.
- 10. Основы машинного обучения, Джон Д. Келлехер, Брайан Мак Нейм и Аойф Д’Арси.
- 11. Практическое машинное обучение, Орельен Жерон.
- 12. Людям не нужно обращаться, Джерри Каплан.
- Наше будущее с искусственным интеллектом
12 лучших книг по искусственному интеллекту
1. Сверхразум: пути, опасности, стратегии Ника Бострома.
Что произойдет, если машины, которые мы создаем сейчас, в конечном итоге превзойдут наш человеческий интеллект? Станут ли эти машины, воплощающие сверхразум, более доминирующей формой жизни на Земле, заменяя нас в иерархии? Это одни из многих вопросов Ник Бостром пытается ответить в этой книге.
Он начинается с пояснения, что, хотя искусственный интеллект может в конечном итоге нанести вред человечеству в том виде, в каком мы его знаем, он не преследует эту цель. Далее объясняется, что разрушение происходит просто как следствие стремления ИИ достичь целей, для которых он был изначально запрограммирован. И хотя книга поднимает больше вопросов, чем дает ответов, она дает нам представление о будущем человечества и других разумных форм жизни.
Это одна из лучших книг по искусственному интеллекту, которая может вызвать интересные дискуссии о будущем ИИ и о том, как он в конечном итоге повлияет на человечество.
Купить на Amazon
2. Мастер-алгоритм Педро Домингоса.
Не удивляйтесь слову «алгоритм» в названии. Это не книга, наполненная научными теориями и запутанными математическими принципами, предназначенными только для математиков и ученых. Главный алгоритм дает нам представление о стремлении создать компьютерные системы, обладающие таким же сложным и гибким интеллектом, как человеческое мышление.
Хотя это, в основном, обзор машинного обучения, в нем также рассматривается, как их изучение связано с повседневной жизнью. Он дает нам предварительное представление о том, что эти разработки будут значить не только для науки, но также для бизнеса и общества, что делает его интересным даже для обычных людей.
Купить на Amazon
3. Как создать разум: секрет человеческой мысли, раскрытый Рэем Курцвейлом.
Изобретатель футурист Рэй Курцвейл помогает нам понять как человеческий, так и искусственный мозг. В основном он говорит о том, как функционирует человеческий мозг, используя обратную инженерию, чтобы полностью понять это.
Он считает, что благодаря этим знаниям о человеческом мозге мы можем создать более умные машины, которые помогут нам решать мировые проблемы. Помимо этого, в этой книге он также обсуждает развитие искусственного интеллекта и некоторые философские доктрины.
Купить на Amazon
4. Искусственный интеллект: современный подход, Стюарт Расселланд, Питер Норвиг.
228 значение
Предназначенный для программистов, инженеров-программистов и системных администраторов, это один из самых популярных учебников, используемых сегодня в университетах. Он охватывает фундаментальные методы машинного обучения и искусственного интеллекта, включая представление знаний, логику первого порядка, игры и обучение с подкреплением.
Хотя он нацелен на создание агентов, основанных на знаниях, он представляет сложные темы в легко понятной форме. Более того, он объединяет исторические достижения, чтобы читатели могли понять, как идеи развивались с течением времени.
Купить на Amazon
5. Глубокое обучение, проведенное Яном Гудфеллоу, ЙошуаБенгио и Аароном Курвиллем.
Эта книга, написанная экспертами для тех, кто хочет стать экспертом, углубляется в теоретические основы глубокого обучения. Он охватывает математические и концептуальные основы, методы и перспективы исследований для тех, кто работает в академических или смежных отраслях.
Поскольку он содержит много технических знаний, он может не подойти новичкам. Но это было бы очень полезно для тех, кто обладает средними знаниями. Это хорошее чтение для студентов, которые хотят сделать карьеру в этой области, и для инженеров-программистов, которые хотят интегрировать глубокое обучение в свои платформы.
Купить на Amazon
6. Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта. Макс Тегмарк.
Предвещает ли искусственный интеллект утопическое или катастрофическое будущее? Профессор Массачусетского технологического института Макс Тегмарк просвещает нас о влиянии искусственного интеллекта на все аспекты человечества. В нем рассказывается о потенциальном будущем искусственного интеллекта, который он считает наиболее революционным среди всех других технологий.
Возьмите эту книгу, если хотите увлекательно прочитать о том, как искусственный интеллект повлияет на нашу работу, общество, преступность, войны и другие области нашей жизни. Получите возможность отличать мифы об ИИ от реальности, а также прочитайте книгу.
Купить на Amazon
7. Создайте свою собственную нейронную сеть, Майкл Тейлор.
Вот хорошая книга для новичков с минимальными знаниями нейронных сетей. Это приведет вас от нулевого знания к базовому пониманию принципов их работы.
Пошаговое визуальное введение в глубокое обучение и нейронные сети позволит вам создавать свои сети с помощью Tensorflow и Python.
Купить на Amazon
8. Наше последнее изобретение Джеймса Баррата.
сексуальность скорпиона и козерога
Джеймс Баррат делится своим апокалиптическим взглядом на будущее, сформированное нашим стремлением к искусственному интеллекту, который не только соответствует, но и превосходит человеческий интеллект. Он поднимает вопрос, можем ли мы сосуществовать с существами, чей интеллект намного превосходит наш.
Наше последнее изобретение - это прежде всего книга, в которой исследуются этические аспекты искусственного интеллекта. Это не для тех, кто ищет научный анализ угрозы, которую передовой ИИ представляет для нашего будущего. Это просто вызывает вопросы и дает представление о возможном катастрофическом будущем из-за нашего беспечного стремления к передовым технологиям.
Купить на Amazon
9. Алгоритмы жизни Брайана Кристиана и Тома Гриффитса.
Алгоритмы, по которым нужно жить делает математические концепции связанными без необходимости понимать связанные с этим сложности. Он показывает нам, как алгоритмы, разработанные для компьютерных систем, также можно использовать для ответа на вопросы, с которыми мы сталкиваемся каждый день.
Благодаря этой книге мы можем понять, как ИИ влияет на наш выбор. Мы можем научиться делать более точные предположения, при этом зная, когда лучше всего оставить все на волю случая. Считайте это очень научной девяткой, которая использует алгоритмы для людей, помогая нам принимать решения по повседневным вопросам.
Купить на Amazon
10. Основы машинного обучения, Джон Д. Келлехер, Брайан Мак Нейм и Аойф Д’Арси.
В этой книге рассматриваются как теоретические концепции, так и практические применения машинного обучения. Несмотря на то, что она создана для программистов, даже те, кто не занимается математикой, могут понять концепции, обсуждаемые в этой книге. Благодаря подробному обсуждению основ машинного обучения, он может служить базовым справочником, предоставляя множество практических приложений.
Книга начинается с нетехнических объяснений основных концепций машинного обучения. Затем он подкрепляет эти знания математическими моделями и алгоритмами. Помимо примеров с полезными объяснениями математических понятий, в книге также представлены различные тематические исследования для более практических приложений.
Купить на Amazon
11. Практическое машинное обучение, Орельен Жерон.
Орелиен Жерон использует конкретные примеры и фреймворки Python, чтобы помочь нам понять концепции машинного обучения. Он делится методами и простыми инструментами, которые можно использовать для создания интеллектуальных систем.
Он также делится готовыми фреймворками, которые позволят даже тем, у кого есть минимальные знания в области машинного обучения, реализовать программы, которые могут учиться на данных с помощью простых и эффективных инструментов.
Однако эта книга требует небольшого опыта программирования и может не подойти тем, кто не разбирается в программировании.
Купить на Amazon
12. Людям не нужно обращаться, Джерри Каплан.
Машины с искусственным интеллектом могут в конечном итоге лишить людей работы. Это сценарий, который Каплан присутствует в этой книге. Он начинает с обзора достижений в области искусственного интеллекта, подчеркивая те, которые угрожают вытеснить человеческих работников.
веселые рождественские книги для детей
Он приводит конкретные примеры того, как технологии в конечном итоге вытеснят ручной труд. По мере появления этих изменений Капла n предвидит, что это подорвет рынок труда и нарушит неравенство доходов. Чтобы преодолеть эти непредвиденные последствия, он предлагает решения, позволяющие уравновесить эффекты внедрения машин с искусственным интеллектом в рабочую силу.
Если бизнес-лидеры и политики хотят сначала понять, что значит быть в эпоху искусственного интеллекта, чтение книги Каплана определенно может дать им новый взгляд на экономику и рынок труда.
Купить на Amazon
Наше будущее с искусственным интеллектом
Искусственный интеллект имеет оба потенциала выгоды и тревожные угрозы в наше будущее. Это обогащает наш образ жизни и помогает улучшить процессы практически во всех отраслях промышленности. С другой стороны, это также представляет опасность, включая возможность исчезновения или бесполезность человеческого рода.
Независимо от того, действительно ли это полезно или опасно для нашего будущего, лучше всего узнать об этом как можно больше, прочитав книги. Как только мы это поймем, мы сможем наилучшим образом использовать это для лучшего будущего.
ПОДЕЛИТЕСЬ С ДРУЗЬЯМИ:
